开源权重可下推理模型限制许可 · Modified MIT
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Kimi K2.7 Code

月之暗面 Kimi K2.7 Code · Moonshot AI 月之暗面 · 发布 2026-06-11 · 当前代

K2.6 编程特化版,长程编程任务成功率更高。

参数
1T 总 / 32B 激活
MOE
上下文
256K
价格 / 1M tok
$0.95 / $4.00
Kimi 开放平台 · 2026-08-28
最低可跑
8× A100
Q4_K_M · 605 GB · ≈469 tok/s
Arena Elo
AA 综合指数43
2026-08-28
代码
GPQA 推理89.6
2026-08-28
类型
MoE
注意力
MLA(64 头)
层数
61
专家
384 · 激活 8 + 共享
隐藏维
7168
词表
160,000

基于 K2.6 的编程特化后训练版,结构完全相同;强制思考 + preserve_thinking,思考 token 比 K2.6 少约 30%。原生 INT4。

完善中

Token Embedding词表 160,000× 61 层注意力:MLAKV 头 1 · head_dim 288路由top-8E1E2E3共享专家384 专家 · 激活 8 · d=7168LM Head1T / 32B 激活实线 = 已公开 · 虚线 = 未披露
精度权重大小说明
BF16暂无
FP8暂无
Q8暂无
Q4595 GBGGUF Q4_K_M 或等效
消费级 24GB
不可行
单卡 80GB
不可行
8×80GB 节点
INT4 595 GB,推荐 8×H200

KV Cache:MLA,≈ 70 KiB/token。70 KiB/token

⚠ 能加载 ≠ 能在满上下文 / 高并发下舒服跑。标「估」的数字来自 计算器 公式或社区量化文件大小。

完善中

硬件配置与预估吞吐
最低可跑(8K 上下文)
8 × A100 80GB
云 ≈$1.5/h × 8 · 合计 ≈¥480,000 · 数据中心
量化
Q4_K_M
解码
469 tok/s
最大上下文
518K
推荐配置(≥Q8 · 32K 上下文 · ≥15 tok/s)
8 × H200 141GB
云 ≈$3.5/h × 8 · 合计 ≈¥2,080,000 · 数据中心
量化
FP8
解码
637 tok/s
最大上下文
3.4M
配置量化占用 / 显存解码 tok/s预填充 tok/s最大上下文
8× RTX PRO 6000 Blackwell 96GB工作站Q5_K_M700 GB / 768 GB348140631001K
8× A100 80GB数据中心Q4_K_M605 GB / 640 GB46917550518K
8× H20 96GB数据中心Q5_K_M700 GB / 768 GB77641631001K
8× H100 80GB PCIe数据中心Q4_K_M605 GB / 640 GB46042525518K
8× H100 80GB SXM数据中心Q4_K_M605 GB / 640 GB77055631518K
4× AMD MI300X 192GB数据中心Q5_K_M695 GB / 768 GB514367591.0M
8× H200 141GB数据中心FP81010 GB / 1128 GB654556313.4M
4× B200 192GB数据中心Q5_K_M695 GB / 768 GB776632811.0M

单流(batch=1)估算:解码 ≈ 显存带宽 × 效率 ÷ 每 token 读取字节(激活参数 × 量化位宽 + KV);预填充 ≈ FP16 算力 × 0.45 ÷ (2 × 激活参数)。多卡按张量并行、带宽求和 × 0.55。实际受引擎、驱动、PCIe 影响,误差 ±30%。反向查:我的卡能跑谁 →

用计算器按你的上下文与并发估算 →

编程Kimi Code Bench v2 62.0、ProgramBench 53.6(官方)。

AgentMCP Atlas 76.0、MCP Mark Verified 81.1(官方)。

逻辑能力

工程型推理专用:ProgramBench 53.6、MLS Bench Lite 35.1,官方对比仍低于 GPT-5.5 / Opus 4.8。

亮点
  1. 1.Kimi Code Bench v2 62.0(K2.6 50.9)、MCP Mark Verified 81.1
  2. 2.思考 token 比 K2.6 少约 30%,highspeed 版 180–260 tok/s
  3. 3.AA 指数 43;与 K2.6 同权重规模,INT4 595 GB
  1. 1.纯文本,不带视觉;思考与 preserve_thinking 强制开启不可关
  2. 2.Modified MIT 品牌标注条款同 K2.6
  3. 3.官方仅披露自家 Kimi Code Bench 等少量基准
适合:Kimi Code CLI / Claude Code 后端 · 长程多文件编程
不适合:通用对话与多模态 · 单机部署
基准分数来源日期证据
Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数43Artificial Analysis Intelligence Index v32026-08-28独立复测
Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数43Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
GPQA Diamond研究生级科学问答89.6%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Humanity's Last Exam人类最后考试35%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
SciCode科学计算编程47.5%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Terminal-Bench Hard终端 agent(AA 困难子集)44.7%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
τ²-Bench Telecom工具调用 agent(电信域)90.1%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
IFBench指令遵循63.1%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Terminal-Bench终端 agent67.4%Artificial Analysis · Terminal-Bench 2.12026-08-28独立复测
τ³-Bench Banking工具调用 agent(银行域)20.2%Artificial Analysis · τ³-Bench Banking2026-08-28独立复测

更新 2026-08-28 · 排名供选型参考,基准会饱和、会泄漏、会过时。