开源权重可下推理模型·可关多模态限制许可 · Modified MIT
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Kimi K2.6

月之暗面 Kimi K2.6 · Moonshot AI 月之暗面 · 发布 2026-04-20 · 当前代

1T/32B 多模态 agent 模型,K3 之下的性价比选择。

参数
1T 总 / 32B 激活
MOE
上下文
256K
价格 / 1M tok
$0.95 / $4.00
Kimi 开放平台 · 2026-08-28
最低可跑
8× A100
Q4_K_M · 605 GB · ≈469 tok/s
Arena Elo1461
2026-08-28
AA 综合指数45
2026-08-28
真实仓库修 bug80.2
2026-08-28
GPQA 推理91.1
2026-08-28
类型
MoE
注意力
MLA(64 头)
层数
61
专家
384 · 激活 8 + 共享
隐藏维
7168
词表
160,000

与 Kimi K2 / K2.5 同构(DeepSeek-V3 式 MLA + 384 专家),加 MoonViT 视觉编码器(400M),新增视频输入。原生 INT4 QAT 发布。

完善中

Token Embedding词表 160,000× 61 层注意力:MLAKV 头 1 · head_dim 288路由top-8E1E2E3共享专家384 专家 · 激活 8 · d=7168LM Head1T / 32B 激活实线 = 已公开 · 虚线 = 未披露
精度权重大小说明
BF162053 GB官方精度
FP81031 GB
Q8暂无
Q4595 GBGGUF Q4_K_M 或等效
消费级 24GB
不可行
单卡 80GB
不可行
8×80GB 节点
INT4 595 GB,8×H100 勉强,推荐 8×H200

KV Cache:MLA,与 K2 同:≈ 70 KiB/token。70 KiB/token

⚠ 能加载 ≠ 能在满上下文 / 高并发下舒服跑。标「估」的数字来自 计算器 公式或社区量化文件大小。

完善中

硬件配置与预估吞吐
最低可跑(8K 上下文)
8 × A100 80GB
云 ≈$1.5/h × 8 · 合计 ≈¥480,000 · 数据中心
量化
Q4_K_M
解码
469 tok/s
最大上下文
518K
推荐配置(≥Q8 · 32K 上下文 · ≥15 tok/s)
8 × H200 141GB
云 ≈$3.5/h × 8 · 合计 ≈¥2,080,000 · 数据中心
量化
FP8
解码
637 tok/s
最大上下文
2.5M
配置量化占用 / 显存解码 tok/s预填充 tok/s最大上下文
8× RTX PRO 6000 Blackwell 96GB工作站Q5_K_M700 GB / 768 GB348140631001K
8× A100 80GB数据中心Q4_K_M605 GB / 640 GB46917550518K
8× H20 96GB数据中心Q5_K_M700 GB / 768 GB77641631001K
8× H100 80GB PCIe数据中心Q4_K_M605 GB / 640 GB46042525518K
8× H100 80GB SXM数据中心Q4_K_M605 GB / 640 GB77055631518K
4× AMD MI300X 192GB数据中心Q5_K_M695 GB / 768 GB514367591.0M
8× H200 141GB数据中心FP81041 GB / 1128 GB654556312.5M
4× B200 192GB数据中心Q5_K_M695 GB / 768 GB776632811.0M

单流(batch=1)估算:解码 ≈ 显存带宽 × 效率 ÷ 每 token 读取字节(激活参数 × 量化位宽 + KV);预填充 ≈ FP16 算力 × 0.45 ÷ (2 × 激活参数)。多卡按张量并行、带宽求和 × 0.55。实际受引擎、驱动、PCIe 影响,误差 ±30%。反向查:我的卡能跑谁 →

用计算器按你的上下文与并发估算 →

编程SWE-Bench Verified 80.2、SWE-Bench Pro 58.6、Terminal-Bench 2.0 66.7、LiveCodeBench v6 89.6(官方)。

推理GPQA Diamond 90.5、HLE-Full 34.7 / 54.0(工具)(官方)。

数学AIME 2026 96.4、HMMT Feb 2026 92.7(官方)。

AgentBrowseComp 83.2、OSWorld-Verified 73.1、Toolathlon 50.0(官方)。

多模态MMMU-Pro 79.4、MathVision 87.4(官方)。

逻辑能力

GPQA 90.5、HLE-Full 34.7 / 54.0(工具)、AIME 2026 96.4、BrowseComp 83.2。LMArena 1461。

亮点
  1. 1.SWE-Bench Verified 80.2、SWE-Bench Pro 58.6、LiveCodeBench v6 89.6(官方)
  2. 2.Agent Swarm 可并行 300 子 agent / 4000 步;支持图像与视频输入
  3. 3.思考可关(Instant 模式),API 价仅 K3 的 1/3
  1. 1.Modified MIT:月活 > 1 亿或月收入 > 2000 万美元须标注「Kimi K2.6」
  2. 2.INT4 595 GB 仍需 8×H100 以上
  3. 3.已被 K3 取代旗舰位置,官方主推 K3 / K2.7 Code
适合:预算受限的多模态 agent · K2 系列用户平滑升级
不适合:单机部署 · 需要 1M 上下文(用 K3)
基准分数来源日期证据
LMArena Text Elo人类偏好 Elo1461LMArena Text (style control)2026-08-28独立复测
SWE-bench Verified真实仓库修 bug80.2%Kimi K2.6 模型卡2026-08-28厂商公布
LiveCodeBench竞赛编程89.6%Kimi K2.6 模型卡2026-08-28厂商公布
GPQA Diamond研究生级科学问答90.5%Kimi K2.6 模型卡2026-08-28厂商公布
Humanity's Last Exam人类最后考试34.7%Kimi K2.6 模型卡2026-08-28厂商公布
Terminal-Bench终端 agent66.7%Kimi K2.6 模型卡2026-08-28厂商公布
Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数45Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
GPQA Diamond研究生级科学问答91.1%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Humanity's Last Exam人类最后考试37.5%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
SciCode科学计算编程53.5%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Terminal-Bench Hard终端 agent(AA 困难子集)43.9%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
τ²-Bench Telecom工具调用 agent(电信域)95.9%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
MMMU-Pro多模态理解(Pro)79.4%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
IFBench指令遵循76%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Terminal-Bench终端 agent65.9%Artificial Analysis · Terminal-Bench 2.12026-08-28独立复测
τ³-Bench Banking工具调用 agent(银行域)23.3%Artificial Analysis · τ³-Bench Banking2026-08-28独立复测
LMArena Chinese Elo中文人类偏好 Elo1526LMArena Text · Chinese (style control)2026-08-28独立复测

更新 2026-08-28 · 排名供选型参考,基准会饱和、会泄漏、会过时。