开源权重可下可商用 · Apache-2.0
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
通义千问 3 Coder · 480B · Alibaba 阿里巴巴 · 发布 2025-07-22 · 当前代
Apache-2.0 的编程 agent 专用 MoE，非思考模式。
参数
480B 总 / 35B 激活
MOE
上下文
256K
价格 / 1M tok
$1.00 / $5.00
阿里云百炼国际站（≤32K · 2025-12-20
最低可跑
Mac Studio M3 Ultra
FP8 · 482 GB · ≈11 tok/s
Arena Elo1400
2025-12-20
AA 综合指数18
2026-08-28
真实仓库修 bug69.6
2025-12-20
GPQA 推理61.8
2026-08-28
架构简图
- 类型
- MoE
- 注意力
- GQA（96 Q / 8 KV）
- 层数
- 62
- 专家
- 160 · 激活 8
- 隐藏维
- 6144
- 词表
- 未披露
完善中
| 精度 | 权重大小 | 说明 |
|---|---|---|
| BF16 | 960 GB估 | 官方精度 |
| FP8 | 480 GB估 | |
| Q8 | 510 GB估 | |
| Q4 | 280 GB估 | GGUF Q4_K_M 或等效 |
- 消费级 24GB
- 未评估
- 单卡 80GB
- 未评估
- 8×80GB 节点
- FP8 8×H100 可服务
⚠ 能加载 ≠ 能在满上下文 / 高并发下舒服跑。标「估」的数字来自 计算器 公式或社区量化文件大小。
完善中
硬件配置与预估吞吐
最低可跑（8K 上下文）
Mac Studio M3 Ultra 512GB
≈¥75,000 · 合计 ≈¥75,000 · 统一内存
量化
FP8
解码
11 tok/s
最大上下文
73K
推荐配置（≥Q8 · 32K 上下文 · ≥15 tok/s）
8 × 昇腾 Ascend 910B 64GB
≈¥120,000（估） × 8 · 合计 ≈¥960,000 · 数据中心
量化
FP8
解码
180 tok/s
最大上下文
185K
| 配置 | 量化 | 占用 / 显存 | 解码 tok/s | 预填充 tok/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|---|
| 8× L40S 48GB工作站 | Q5_K_M估 | 343 GB / 384 GB | 145 | 4680 | 178K |
| 4× RTX PRO 6000 Blackwell 96GB工作站 | Q5_K_M估 | 338 GB / 384 GB | 150 | 6429 | 198K |
| 8× A100 40GB数据中心 | Q4_K_M | 292 GB / 320 GB | 306 | 16046 | 126K |
| 4× A100 80GB数据中心 | Q4_K_M | 287 GB / 320 GB | 200 | 8023 | 145K |
| 4× H20 96GB数据中心 | Q5_K_M估 | 338 GB / 384 GB | 335 | 1903 | 198K |
| 8× 昇腾 Ascend 910B 64GB数据中心 | FP8 | 491 GB / 512 GB | 195 | 14400 | 185K |
| 4× H100 80GB PCIe数据中心 | Q4_K_M | 287 GB / 320 GB | 197 | 19440 | 145K |
| 4× H100 80GB SXM数据中心 | Q4_K_M | 287 GB / 320 GB | 329 | 25431 | 145K |
| 2× AMD MI300X 192GB数据中心 | Q5_K_M估 | 336 GB / 384 GB | 222 | 16804 | 208K |
| 4× H200 141GB数据中心 | FP8 | 486 GB / 564 GB | 293 | 25431 | 654K |
| 2× B200 192GB数据中心 | Q5_K_M估 | 336 GB / 384 GB | 335 | 28929 | 208K |
| Mac Studio M3 Ultra 512GB统一内存 | FP8 | 482 GB / 490 GB | 11 | 366 | 73K |
单流（batch=1）估算：解码 ≈ 显存带宽 × 效率 ÷ 每 token 读取字节（激活参数 × 量化位宽 + KV）；预填充 ≈ FP16 算力 × 0.45 ÷ (2 × 激活参数)。多卡按张量并行、带宽求和 × 0.55。实际受引擎、驱动、PCIe 影响，误差 ±30%。反向查：我的卡能跑谁 →
编程SWE-bench Verified 69.6（官方博客）；SWE-bench Pro 38.7、Terminal-Bench 2.0 23.9（HF 模型卡）。
推理非思考模式，官方未给 GPQA / HLE。
数学官方未披露。
Agent长时程 agent RL 训练，Qwen Code / CLINE 工具调用；Evasion Bench 78.16（HF 模型卡）。
中文中文顶级（Qwen 系列）。
逻辑能力
工程型推理专精，长时程 agent RL 训练；考试型推理非重点。
亮点
- 1.SWE-bench Verified 69.6%（官方）
- 2.Apache-2.0，Qwen Code CLI 配套
- 3.256K 上下文，YaRN 到 1M
坑
- 1.480B 体量，自建门槛高
- 2.非思考，复杂推理弱
- 3.已有 30B-A3B 小版可单卡
适合：编程 agent
不适合：通用推理
| 基准 | 分数 | 来源 | 日期 | 证据 |
|---|---|---|---|---|
| LMArena Text Elo人类偏好 Elo | 1400 | LMArena Text (style control) | 2025-12-20 | 独立复测 |
| SWE-bench Verified真实仓库修 bug | 69.6% | Qwen3-Coder 博客 | 2025-12-20 | 厂商公布 |
| Terminal-Bench终端 agent | 37.5% | Qwen3-Coder 博客 | 2025-12-20 | 厂商公布 |
| Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数 | 18 | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| GPQA Diamond研究生级科学问答 | 61.8% | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| Humanity's Last Exam人类最后考试 | 4.5% | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| AIME 2025美国数学邀请赛 | 39.3% | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| LiveCodeBench竞赛编程 | 58.5% | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| SciCode科学计算编程 | 35.9% | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| Terminal-Bench Hard终端 agent（AA 困难子集） | 18.9% | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| τ²-Bench Telecom工具调用 agent（电信域） | 43.6% | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| IFBench指令遵循 | 40.5% | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| LMArena Chinese Elo中文人类偏好 Elo | 1404 | LMArena Text · Chinese (style control) | 2026-08-28 | 独立复测 |
更新 2026-08-28 · 排名供选型参考，基准会饱和、会泄漏、会过时。