闭源仅 API多模态Preview可商用 · 未公布(预览 API 按 Mistral 服务条款;官方称权重将开放,许可文本尚未发布)
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Mistral Large 4 (preview)

Mistral Large 4 预览版 · Mistral AI · 发布 2026-10-06 · Preview

Mistral 1.05T / 52B 激活的多模态旗舰预览,$1.36 / $4.18,权重承诺 10 月底放。

参数
1.05T 总 / 52B 激活
MOE
上下文
1M
价格 / 1M tok
$1.36 / $4.18
Mistral 官方定价页 · 2026-10-11
API 速度
API
无自建选项
Arena Elo—
AA 综合指数—
代码—
GPQA 推理—
类型
MoE
注意力
未披露
层数
未披露
专家
未披露
隐藏维
未披露
词表
未披露

细粒度 MoE,原生多模态:官方模型卡写 1.05T 总参 / 52B 激活 + 1.6B 视觉编码器(发布公告则写「1 万亿参数 / 49B 激活」,两处口径不一,本站取模型卡)。版本号 v26.10,状态为 Public Preview,官方说模型仍在持续调优。在 Mistral 自有欧洲数据中心用 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell 从零训练,预览 API 也跑在同一批机器上;训练数据多语言占比高,覆盖 160 多种语言与全部欧盟官方语言。官方未说明是否带思考模式开关(Mistral 的推理线是 Magistral)。权重未发布,官方承诺「本月底」放出,期间先与安全厂商、受信伙伴和国家机构做红队测试,那批人拿到的是降低审查、放开网络安全能力的版本。

完善中

Token Embedding× 未披露 层注意力:未披露路由E1E2E3…专家数未披露LM Head1.05T / 52B 激活实线 = 已公开 · 虚线 = 未披露

闭源模型,无自建选项,不提供显存表。

完善中

可用维度不足 3 个,不绘制雷达图

编程DeepSWE v1.1 61.7%、SWE-Atlas-QnA 59.4%、Terminal-Bench 4 28.3%,Coding Agent Index 49.8%(Mistral 发布公告,厂商自测)。Terminal-Bench 4 与本站 terminal 列(2.x 口径)不可混比。

推理官方称 SciCode-Verified 在开源权重阵营为 SOTA,数学与物理长任务由内部评测对比 GLM-5.3(Mistral 发布公告,未给绝对分数)。

知识官方委托 vals.ai 评测法律与金融任务,称两项均超过 GPT-6 Astra;HarveyAI Legal Agent 上称为开源第一;FinWorkBench 测表格类财会任务(Mistral 发布公告,无绝对分数公开)。

AgentAutomationBench 59.9%(657 个业务流程,含 Gmail / Sheets / Slack / Salesforce)、AA-Briefcase 1,393 Elo(Mistral 发布公告)。

多模态Dense 200 视觉接地 42%(官方称高于 GPT-6 Astra 的 41%);原生图像输入,支持密集场景接地、工程图核验、PDF 取证与千兆像素卫星影像检索(Mistral 发布公告)。

中文官方称训练数据覆盖 160 多种语言(含全部欧盟官方语言),但未公布任何中文评测。

逻辑能力

定位是「欧洲主权 + 开源权重」的前沿多模态模型,强项集中在三块:网络安全、agent 化编码、视觉接地。官方把拒答问题摆到了台面上 —— CyberGym-E2E 这类「先复现真实漏洞再打补丁」的任务,闭源前沿模型常直接拒绝,ML4 不拒,于是拿到 82% 的最高分,这个优势是策略差异而非纯能力差异,看榜时要分清。agent 侧 AutomationBench 59.9%(657 个真实业务流程)高于 Kimi K3、MiMo-V2.6-Pro 与 DeepSeek V4-Pro,AA-Briefcase 1,393 Elo。视觉接地上 Dense 200 的 42% 略高于 GPT-6 Astra 的 41%,是官方唯一敢直接对标闭源旗舰的一项。科学与数学侧称在开源权重阵营 SciCode-Verified 最优。安全性自报也不错:Lakera B3 抗注入 93.3%、KORA 1.691。但人工盲评的 3.74 对 Claude Opus 5 的 4.22 说明代码质量观感上仍有代差,官方表述也始终是「开源最强」而不是「超越闭源」。

亮点
  1. 1.1.05T 总参 / 52B 激活 + 1.6B 视觉编码器,1M 上下文,欧洲自建数据中心 3,800 张 Grace Blackwell 从零训练
  2. 2.官方自测编码 / agent 成绩:DeepSWE v1.1 61.7%、SWE-Atlas-QnA 59.4%、Terminal-Bench 4 28.3%,Coding Agent Index 合计 49.8%,自称高于 DeepSeek V4-Pro-0813 与 Qwen3.8-Max
  3. 3.网络安全是主打:Artificial Analysis Cyber Index 全球前五、CyberGym-E2E 82%(官方称最高)、Cybench 93%,并明说 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra 在同一测试上因拒答接近 0 分
  4. 4.价格压在 $1.36 / $4.18(缓存输入 $0.14),比自家 Medium 3.5($1.5 / $7.5)的输出价还低;当前促销五折 $0.68 / $2.09
坑
  1. 1.权重现在拿不到:官方只说「本月底」,许可文本一个字没公布 —— 此刻的「open-weight」是承诺,不是能力,自建与合规方案都没法排期
  2. 2.Public Preview(v26.10),官方自己写模型仍在持续调整,分数和行为都可能变;促销价无结束日期,预算按列表价算
  3. 3.参数口径官方两处不一致:发布公告「1T / 49B 激活」,模型卡「1.05T / 52B 激活」,本站取模型卡
  4. 4.全部分数为厂商自测或厂商委托(Surge AI 盲评、vals.ai 法律金融评测),无独立复测;网络安全领先有一部分来自竞品直接拒答,不等于能力差距
  5. 5.本站总榜看不到它的真实形状:官方只给 DeepSWE、Terminal-Bench 4、Coding Agent Index、AA-Briefcase 等本站无对应列的口径,terminal 列为 2.x 口径不可混入
  6. 6.官方人工盲评里它自己排第二(3.74),落后 Claude Opus 5(4.22)—— 对标的是开源阵营,不是闭源前沿
适合:需要不拒答的漏洞复现 / 补丁 / 恶意样本分析等防御向安全工作 · 数据必须留在欧洲、要求可审计与主权部署的企业负载 · 视觉接地(工程图、卫星影像、密集场景)与文档类多模态 agent · 等开源权重落地后的自建基座候选
不适合:现在就要自建或要许可条款的场景(权重与许可都没出) · 把它当闭源前沿替代品(官方自己只对标开源阵营) · 需要稳定分数与稳定行为的生产主力(预览期仍在调) · 依赖本站总榜横向比较的选型(官方口径与本站列对不上)

暂无带来源的分数。

更新 2026-10-11 · 排名供选型参考,基准会饱和、会泄漏、会过时。