开源权重可下推理模型·可关多模态可商用 · MIT
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MiMo-V2.5

小米 MiMo-V2.5 · Xiaomi 小米 · 发布 2026-04-22 · 当前代

小米 310B 全模态 MoE,15B 激活,MIT 许可,1M 上下文。

参数
310B 总 / 15B 激活
MOE
上下文
1M
价格 / 1M tok
$0.12 / $0.24
第三方托管常见价(OpenR · 2026-08-28
最低可跑
Mac Studio M3 Ultra
Q5_K_M · 216 GB · ≈35 tok/s
Arena Elo
AA 综合指数38
2026-08-28
代码
GPQA 推理84.9
2026-08-28
类型
MoE
注意力
混合:39 层 128 滑窗 + 9 层全注意力(5:1),64 Q 头,QK 192 / V 128
层数
48
专家
256 · 激活 8
隐藏维
4096
词表
152,576

1 稠密 + 47 MoE 层;729M 视觉 + 261M 音频编码器,全模态输入。约 48T token FP8 预训练。

完善中

Token Embedding词表 152,576× 48 层注意力:混合:39 层 128 滑窗 + 9 层全注意力KV 头 4 · head_dim 192路由top-8E1E2E3256 专家 · 激活 8 · d=4096LM Head310B / 15B 激活实线 = 已公开 · 虚线 = 未披露
精度权重大小说明
BF16620 GB官方精度
FP8310 GB
Q8329 GB
Q4180 GBGGUF Q4_K_M 或等效
消费级 24GB
未评估
单卡 80GB
不可行
8×80GB 节点
FP8 多卡

⚠ 能加载 ≠ 能在满上下文 / 高并发下舒服跑。标「估」的数字来自 计算器 公式或社区量化文件大小。

完善中

硬件配置与预估吞吐
最低可跑(8K 上下文)
Mac Studio M3 Ultra 256GB
≈¥50,000 · 合计 ≈¥50,000 · 统一内存
量化
Q5_K_M
解码
35 tok/s
最大上下文
177K
推荐配置(≥Q8 · 32K 上下文 · ≥15 tok/s)
Mac Studio M3 Ultra 512GB
≈¥75,000 · 合计 ≈¥75,000 · 统一内存
量化
FP8
解码
24 tok/s
最大上下文
2.5M
配置量化占用 / 显存解码 tok/s预填充 tok/s最大上下文
8× L4 24GB工作站Q4_K_M191 GB / 192 GB133720017K
4× RTX A6000 48GB工作站Q4_K_M186 GB / 192 GB171462051K
4× RTX 6000 Ada 48GB工作站Q4_K_M186 GB / 192 GB213546051K
4× L40S 48GB工作站Q4_K_M186 GB / 192 GB192546051K
2× RTX PRO 6000 Blackwell 96GB工作站Q4_K_M184 GB / 192 GB199750068K
8× A10 24GB数据中心Q4_K_M191 GB / 192 GB266744017K
8× A100 40GB数据中心Q6_K259 GB / 320 GB51837440444K
4× A100 80GB数据中心FP8315 GB / 320 GB2871872074K
2× H20 96GB数据中心Q4_K_M184 GB / 192 GB444222068K
4× 昇腾 Ascend 910B 64GB数据中心Q6_K254 GB / 256 GB2671680023K
4× H100 80GB PCIe数据中心FP8315 GB / 320 GB2824536074K
4× H100 80GB SXM数据中心FP8315 GB / 320 GB4725934074K
AMD MI300X 192GB数据中心Q4_K_M182 GB / 192 GB3481960577K
2× H200 141GB数据中心Q6_K252 GB / 282 GB40029670225K
B200 192GB数据中心Q4_K_M182 GB / 192 GB5253375077K
2× DGX Spark 128GB统一内存Q5_K_M217 GB / 240 GB241860169K
Mac Studio M3 Ultra 256GB统一内存Q5_K_M216 GB / 240 GB35855177K
Mac Studio M3 Ultra 512GB统一内存FP8312 GB / 490 GB268552.5M

单流(batch=1)估算:解码 ≈ 显存带宽 × 效率 ÷ 每 token 读取字节(激活参数 × 量化位宽 + KV);预填充 ≈ FP16 算力 × 0.45 ÷ (2 × 激活参数)。多卡按张量并行、带宽求和 × 0.55。实际受引擎、驱动、PCIe 影响,误差 ±30%。反向查:我的卡能跑谁 →

用计算器按你的上下文与并发估算 →

编程Terminal-Bench 2.0 65.8、SWE-bench Pro 56.1(官方)。

多模态图片 / 视频 / 音频理解。

中文强,国产模型。

逻辑能力

工程型推理强(TB 2.0 65.8),考试型推理官方数字缺;更强的 V2.5-Pro(1T-A42B)AA 43。

亮点
  1. 1.MIT 许可,文本 / 图 / 视频 / 音频全模态输入
  2. 2.Terminal-Bench 2.0 65.8、SWE-bench Pro 56.1(官方)
  3. 3.1M 上下文,滑窗 5:1 混合注意力省 KV;AA 智能指数 38
  1. 1.310B 总参,多卡部署
  2. 2.官方未给 GPQA / AIME / SWE-bench Verified 数字
  3. 3.Arena 文本榜未见 V2.5(Pro 版 1468)
适合:全模态 agent · 超长上下文低成本 API
不适合:单机部署 · 需要权威推理评测背书的场景
基准分数来源日期证据
Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数38Artificial Analysis Intelligence Index v32026-08-28独立复测
Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数38Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
GPQA Diamond研究生级科学问答84.9%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Humanity's Last Exam人类最后考试27.2%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
SciCode科学计算编程43.1%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Terminal-Bench Hard终端 agent(AA 困难子集)41.7%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
τ²-Bench Telecom工具调用 agent(电信域)90.6%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
MMMU-Pro多模态理解(Pro)75.4%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
IFBench指令遵循67.1%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Terminal-Bench终端 agent63.7%Artificial Analysis · Terminal-Bench 2.12026-08-28独立复测
τ³-Bench Banking工具调用 agent(银行域)8.7%Artificial Analysis · τ³-Bench Banking2026-08-28独立复测
LMArena Chinese Elo中文人类偏好 Elo1483LMArena Text · Chinese (style control)2026-08-28独立复测

更新 2026-08-28 · 排名供选型参考,基准会饱和、会泄漏、会过时。