闭源仅 API推理模型多模态可商用 · Proprietary
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Grok 4.6

Grok 4.6 加训版 · xAI xAI · 发布 2026-08-12 · 当前代

Grok 4.5 的加训版,长程 agent 与知识工作更强,同价。

参数
未披露
上下文
500K
价格 / 1M tok
$2.00 / $6.00
xAI 模型定价页 · 2026-08-28
API 速度
API ≈58 tok/s
首 token 42.98s · Artificial Analysis
Arena Elo1461
2026-08-28
AA 综合指数61
2026-08-28
代码
GPQA 推理94.9
2026-08-28
类型
未披露
注意力
未披露
层数
未披露
专家
未披露
隐藏维
未披露
词表
未披露

未披露。xAI 称在 Grok 4.5 基座上追加训练与 agent 环境 RL,非更大模型。reasoning_effort:low / medium / high(默认)/ xhigh,推理不可关闭。知识截止 2026-02-01。

未披露。xAI 未公布参数量与架构,仅说明 4.6 是 Grok 4.5 基座的追加训练版(改进优化器与训练配方),不是更大的模型。

已知接口特性(docs.x.ai,2026-08-28):

  • 上下文 500K;官方文档写「无文本输出上限」(未给出 max_output 数值)
  • reasoning_effortlow / medium / high(默认)/ xhighxhigh 为 4.6 起新增,推理不可关闭
  • 输入:文本 + 图像;输出:文本
  • 能力:function calling、structured outputs、prompt caching、context compaction;服务端工具 web search、X search、code execution
  • 不支持 Batch API;速率限制 150 RPS / 50M TPM;区域 us-east-1、us-west-2
  • Fast 变体:同模型更快推理,价格翻倍
  • 知识截止 2026-02-01(模型页;开发者指南写 2026-01)
Token Embedding未披露× ? 层注意力(未披露)FFN / MoE(未披露)厂商未公开内部结构LM Head参数未披露实线 = 已公开 · 虚线 = 未披露

闭源模型,无自建选项,不提供显存表。

无自建选项。

成本模型(docs.x.ai 模型页,2026-08-28):

  • <200K 上下文:$2 输入 / $0.50 缓存读 / $6 输出
  • ≥200K 上下文:整条请求按 $4 / $1 / $12 计费(翻倍)
  • Fast 变体价格翻倍;无 Batch 折扣
  • 与 Grok 4.5 同价;缓存读由 $0.30 涨到 $0.50

什么时候会变贵

  • 跨 200K 门槛整条翻倍,长上下文代码库工作要注意压缩(可用 context compaction)
  • xhigh 档 token 消耗最大
  • 优势在输出价:$6 仅为 Opus 5 的 1/4、GPT-5.6 Sol 的 1/5;AA 实测单任务 $0.84~0.94,比 Opus 5 低 60% 以上;agent 轮次约 53(Opus 5 约 103)、输入 token 约 0.5B(Opus 5 约 2.0B)

速度:AA 实测 57.8 tok/s(低于均值),TTFT 约 43 s,不适合低延迟交互;需要速度选 Fast 变体。

编程DeepSWE v1.1 65.9%、CursorBench v3.2 69.9%、FrontierCode v1.1 61.3%(xAI 公告)。

推理AA 智能指数 61(high 档,2026-08-28,与 GPT-5.6 Sol 持平、次于 Opus 5 的 63);较 Grok 4.5 +5 分。

知识GDPval-AA v2 1753(AA,仅次于 Opus 5);知识截止 2026-02-01(docs.x.ai)。

AgentAPEX-Agents 57.5%、Terminal-Bench v3.0 26%(xAI 公告);Terminal-Bench v2.1 88.4%、τ³-Banking 50.7%、AA-Briefcase 1577(AA)。

多模态文本 + 图像输入、文本输出;无音视频。

逻辑能力

在 4.5 基础上强化长程 agent;知识工作类领先,纯软件工程类不占优。

亮点
  1. 1.AA 智能指数 61,GDPval-AA v2 1753,知识工作类基准领先
  2. 2.新增 xhigh 推理档,DeepSWE v1.1 65.9%、APEX-Agents 57.5%
  3. 3.与 4.5 同价 $2 / $6,xAI 当前推荐模型
  1. 1.Terminal-Bench v3.0 仅 26%,自主软件工程类基准仍落后对手
  2. 2.Arena 文本 1461,反而低于 Grok 4.5 的 1470
  3. 3.无音视频输入;官方仍未公布 GPQA / HLE 等通用推理基准
适合:多步研究 / 分析 agent · 可视化与交互式应用生成 · 长上下文代码库工作
不适合:低延迟交互 · 私有化部署
基准分数来源日期证据
LMArena Text Elo人类偏好 Elo1461LMArena Text (style control)2026-08-28独立复测
Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数61Artificial Analysis Intelligence Index v32026-08-28独立复测
Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数61Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
GPQA Diamond研究生级科学问答94.9%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Humanity's Last Exam人类最后考试42.9%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
SciCode科学计算编程53.6%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Terminal-Bench终端 agent88.4%Artificial Analysis · Terminal-Bench 2.12026-08-28独立复测
τ³-Bench Banking工具调用 agent(银行域)50.7%Artificial Analysis · τ³-Bench Banking2026-08-28独立复测
LMArena Chinese Elo中文人类偏好 Elo1539LMArena Text · Chinese (style control)2026-08-28独立复测

更新 2026-08-28 · 排名供选型参考,基准会饱和、会泄漏、会过时。