- 类型
- 未披露
- 注意力
- 未披露
- 层数
- 未披露
- 专家
- 未披露
- 隐藏维
- 未披露
- 词表
- 未披露
未披露。官方模型页：1,050,000 上下文（最大输入 922K、最大输出 128K），knowledge cutoff 2026-05-18；reasoning.effort 六档 none/low/medium（默认）/high/xhigh/max。
完善中
闭源模型，无自建选项，不提供显存表。
完善中
可用维度不足 3 个，不绘制雷达图
中文中文可用，缺少独立中文评测。
逻辑能力
官方把它定位为高频事务型模型：文档摘要、信息抽取、快速问答。与 Sol 共用规格（1.05M 上下文 / 128K 输出 / 六档 effort），差异在能力与价格档位。截至收录日 OpenAI 尚未发布完整基准表，本条目不代填分数。
亮点
- 1.$0.10 / $0.50 是目前主流厂商前沿家族里最低的一档，比 GPT-5.6 Luna 低 50% 以上
- 2.1.05M 上下文 + 128K 输出，规格与 Sol 完全一致；知识截止 2026-05-18，比 Sol 还新 28 天
- 3.ChatGPT Free 与 Go 用户可在桌面端直接使用
坑
- 1.官方定位是「目标明确的高频任务」（摘要、抽取、快速问答），不是复杂 agent 编码
- 2.OpenAI 未公布该模型的完整基准表，能力横向对比暂无官方数据
- 3.上线时只进 ChatGPT Work 与 Codex，不进 Chat
适合：高并发摘要 / 抽取 / 分类 · 成本极敏感的长上下文批处理
不适合：复杂 agent 编码（用 Sol 或 Astra） · 需要私有化部署的合规场景
暂无带来源的分数。
更新 2026-09-28 · 排名供选型参考，基准会饱和、会泄漏、会过时。