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闭源仅 API推理模型·可关多模态可商用 · Proprietary
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GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 均衡档 · OpenAI · 发布 2026-07-09 · 当前代

GPT-5.6 生产默认档，Sol 一半价钱，AA 指数 57。

参数
未披露
上下文
1M
输出 125K
价格 / 1M tok
$2.00 / $12
OpenAI 官方定价页（d · 2026-08-28
API 速度
API ≈106 tok/s
首 token 141.99s · Artificial Analysis
Arena Elo—
AA 综合指数57
2026-08-28
代码—
GPQA 推理92.5
2026-08-28
官方模型页 ↗定价 ↗发布公告 ↗
类型
未披露
注意力
未披露
层数
未披露
专家
未披露
隐藏维
未披露
词表
未披露

未披露。与 Sol / Luna 同一系列，支持 none / low / medium（默认）/ high / xhigh / max 六档 reasoning.effort；知识截止 2026-02-16。

未披露。OpenAI 未公布参数量与架构。

已知接口特性（developers.openai.com 模型页，2026-08-28）：

  • 上下文 1,050,000 token，最大输出 128K
  • reasoning.effort：none / low / medium（默认）/ high / xhigh / max；none 即无推理模式（AA 指数 34）
  • 端点：Responses、Chat Completions、Batch；不支持 Realtime、Assistants、Fine-tuning、Embeddings、图像生成、音频
  • 输入：文本 + 图像；输出：文本。图像可按原始分辨率处理
  • 内置工具：web search、file search、code interpreter、computer use、image generation、hosted shell、MCP；支持 streaming、structured outputs、function calling、prompt caching
  • 5.6 系列新增：Programmatic Tool Calling（JS 编排工具组合）、多 agent 并行子 agent、显式缓存断点
  • 单一快照 gpt-5.6-terra；知识截止 2026-02-16
  • 速率限制：Tier 1 500 RPM / 500K TPM，Tier 5 15,000 RPM / 40M TPM
Token Embedding未披露× ? 层注意力（未披露）FFN / MoE（未披露）厂商未公开内部结构LM Head参数未披露实线 = 已公开 · 虚线 = 未披露

闭源模型，无自建选项，不提供显存表。

无自建选项。

成本模型（官方定价页，2026-08-28）：

  • ≤272K 输入：$2 输入 / $0.20 缓存读 / $2.50 缓存写 / $12 输出
  • >272K 输入：整条请求按 $4 / $0.40 / $5 / $18 计费（输入 2×，输出 1.5×）
  • Batch 与 Flex：五折（$1 / $6；长上下文 $2 / $9）
  • Fast mode：翻倍（$4 / $24；长上下文 $8 / $36）
  • 2026-07-30 起从发布价 $2.5 / $15 降 20%

什么时候会变贵：

  • 跨过 272K 门槛整条请求涨价，长文档批处理要主动截断或用 Luna
  • max 档吃 token 最多；AA 实测 Terra max 单任务 $0.53（Sol $1.04，Luna 约 $0.21）

速度：AA 实测 106~121 tok/s（max 档），高于均值；max 档 TTFT 可达两分钟级，交互场景用 medium/high。

编程AA Coding Agent Index 77（Sol 80、Luna 75）；DeepSWE v1.1 69.6%、FrontierCode 1.1 41.3%（Google Gemini 3.7 Flash 模型卡对照列）。

推理AA 智能指数 57（max 档，2026-08-28；发布当日 55），xhigh 52 / high 49 / medium 46 / 无推理 34（AA）。

知识知识截止 2026-02-16（官方模型页）；GDM-MRCR 128K 93.5%（Google 模型卡对照列）。

AgentAgents' Last Exam 官方称「以约 1/16 成本超过 Claude Fable 5」（OpenAI 公告，Simon Willison 转述）；AA 单任务成本 $0.53，约为 Sol 一半。

多模态文本 + 图像输入、文本输出；新增原始分辨率图像处理（不缩放）；不含音频。

逻辑能力

AA 智能指数 57，介于 Sol（61）与 Luna（51）之间；Coding Agent Index 77 仅比 Sol 低 3 分。适合大多数生产工作负载。

亮点
  1. 1.AA 智能指数 57，Coding Agent Index 77，单任务成本约为 Sol 的一半
  2. 2.1.05M 上下文 + 128K 输出，支持 max 推理档与全部内置工具
  3. 3.2026-07-30 降价 20% 至 $2 / $12（发布价 $2.5 / $15），比 GPT-5.5 便宜一半以上
坑
  1. 1.>272K 输入按 2× 输入 / 1.5× 输出计费
  2. 2.官方未单独公布 Terra 的 SWE-bench / GPQA 等分数，只有 AA 综合指数
  3. 3.网络安全 / 生化 Preparedness 分级 High，有安全拦截
适合：生产环境默认模型 · 中等复杂度 agent
不适合：前沿难题 · 私有化部署
基准分数来源日期证据
Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数57Artificial Analysis Intelligence Index v32026-08-28独立复测
Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数57Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
GPQA Diamond研究生级科学问答92.5%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Humanity's Last Exam人类最后考试42.9%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
SciCode科学计算编程53.9%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Terminal-Bench Hard终端 agent（AA 困难子集）57.6%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
τ²-Bench Telecom工具调用 agent（电信域）86.3%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
MMMU-Pro多模态理解（Pro）80.7%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
IFBench指令遵循71.2%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Terminal-Bench终端 agent88%Artificial Analysis · Terminal-Bench 2.12026-08-28独立复测
τ³-Bench Banking工具调用 agent（银行域）40.2%Artificial Analysis · τ³-Bench Banking2026-08-28独立复测
LMArena Chinese Elo中文人类偏好 Elo1517LMArena Text · Chinese (style control)2026-08-28独立复测

更新 2026-08-28 · 排名供选型参考，基准会饱和、会泄漏、会过时。