Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 闪电版 · Google 谷歌 · 发布 2026-08-13 · 当前代
Google 当前 Flash 主力，代码 / agent 强，年内半价。
- 类型
- 未披露
- 注意力
- 未披露
- 层数
- 未披露
- 专家
- 未披露
- 隐藏维
- 未披露
- 词表
- 未披露
未披露。基于 Gemini 3.6 Flash 继续训练；thinking_level 可选 low / medium（默认）/ high，不支持 minimal。知识截止 2026-03。
未披露。Google 未公布参数量与架构，模型卡只说明「基于 Gemini 3.6 Flash」，细节引用 3.6 Flash 模型卡。
已知接口特性（ai.google.dev 模型页，2026-08-28）：
- 输入 1,048,576 token，输出 65,536 token
- 输入：文本、图像、视频、音频、PDF；输出：仅文本（无图像 / 音频生成，无 Live API）
thinking_level：low/medium（默认）/high；不支持minimal，思考不可完全关闭- 能力：function calling、code execution、Google Search grounding、Google Maps grounding、URL context、file search、structured outputs、context caching、Batch API、computer use（预览）
- 模型 ID
gemini-3.7-flash，状态 Stable（GA） - 知识截止 2026-03（部分领域仅到 2025-01）
闭源模型，无自建选项，不提供显存表。
无自建选项。
成本模型（Google AI 定价页，2026-08-28）：
- 2026-12-31 前发布价：输入 $0.75 / 输出 $3.75（含思考 token）
- 2027-01-01 起翻倍：$1.50 / $7.50
- 缓存读 $0.075（10%），缓存存储 $0.50 / 1M token / 小时
- Batch 与 Flex 五折；Priority 1.8×
- Search / Maps grounding：3.x 系列共享每月 5,000 次免费，之后 $14 / 1,000 次
- 免费层：AI Studio 免费但内容用于产品改进；付费层不用于训练
什么时候会变贵：
- 思考 token 按输出计费，
high档长任务输出膨胀 - 缓存存储按小时计，长期挂着大上下文会被存储费吃掉
- 2027 年预算要按翻倍后价格做
速度：AA 实测约 306 tok/s（high 档，187 个模型中第一），TTFT 约 12 s；单任务成本 $0.40。
编程DeepSWE v1.1 65.3%、FrontierCode 1.1 43.6%（官方模型卡；Sonnet 5 为 53.8% / 42.7%）；WebDev Arena 1588（官方博客）。
推理AA 智能指数 56（high 档，2026-08-28，3.6 Flash 为 52）；官方未公布 GPQA / HLE。
知识GDM-MRCR 128K 97.0%（官方模型卡，同表最高）；GDP.pdf 文档任务 34.0%（官方博客）。
AgentTerminal-Bench 2.1 85.8%、OSWorld-2.0 47.9%、AutomationBench 30.4%（官方模型卡 / 博客）。
多模态支持文本 / 图像 / 音频 / 视频 / PDF 输入，仅文本输出；官方未公布 MMMU。
工程型推理为主打：DeepSWE 65.3%、FrontierCode 43.6%、Terminal-Bench 2.1 85.8%；长上下文 MRCR v2 8-needle 97.0%。考试型推理官方未列数据。
- 1.Terminal-Bench 2.1 85.8%、DeepSWE v1.1 65.3%，Flash 档做到接近 Sonnet 5 水平
- 2.AA 智能指数 56，与 Grok 4.5 持平，输出速度约 300 tok/s
- 3.Arena 文本榜 1490，高于 Gemini 3.1 Pro
- 1.$0.75 / $3.75 是 2026 年底前的优惠价，2027 年起翻倍到 $1.50 / $7.50
- 2.Flash 线三周一迭代（3.5 → 3.6 → 3.7），模型 ID 与行为漂移快，需固定版本
- 3.官方模型卡未公布 GPQA / HLE / SWE-bench Verified 等通用基准，横向比较依赖第三方
| 基准 | 分数 | 来源 | 日期 | 证据 |
|---|---|---|---|---|
| LMArena Text Elo人类偏好 Elo | 1490 | LMArena Text (style control) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数 | 56 | Artificial Analysis Intelligence Index v3 | 2026-08-28 | 独立复测 |
| Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数 | 56 | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| GPQA Diamond研究生级科学问答 | 94.5% | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| Humanity's Last Exam人类最后考试 | 47.9% | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| SciCode科学计算编程 | 56.8% | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| MMMU-Pro多模态理解（Pro） | 85.5% | Artificial Analysis (v4.1.1) | 2026-08-28 | 独立复测 |
| Terminal-Bench终端 agent | 85.8% | Artificial Analysis · Terminal-Bench 2.1 | 2026-08-28 | 独立复测 |
| τ³-Bench Banking工具调用 agent（银行域） | 32.8% | Artificial Analysis · τ³-Bench Banking | 2026-08-28 | 独立复测 |
| LMArena Chinese Elo中文人类偏好 Elo | 1554 | LMArena Text · Chinese (style control) | 2026-08-28 | 独立复测 |
更新 2026-08-28 · 排名供选型参考，基准会饱和、会泄漏、会过时。