开源权重可下推理模型·可关已被替代可商用 · MIT
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DeepSeek-V3.1

DeepSeek-V3.1 · DeepSeek 深度求索 · 发布 2025-08-21 · 已被替代DeepSeek-V3.2

思考与非思考合一,面向 agent 时代的首个 DeepSeek。

参数
671B 总 / 37B 激活
MOE
上下文
128K
输出 64K
价格 / 1M tok
$0.56 / $1.68
DeepSeek 官方 AP · 2026-08-28
最低可跑
Mac Studio M3 Ultra
Q5_K_M · 465 GB · ≈16 tok/s
Arena Elo
AA 综合指数
真实仓库修 bug66
2025-08-21
GPQA 推理80.1
2025-08-21
类型
MoE
注意力
MLA(kv_lora_rank 512 + rope 64)
层数
61
专家
256 · 激活 8 + 共享
隐藏维
7168
词表
129,280

结构同 V3;两阶段长上下文扩展(32K 630B token + 128K 209B token);混合思考模板;128K。

完善中

Token Embedding词表 129,280× 61 层注意力:MLAKV 头 128 · head_dim 192路由top-8E1E2E3共享专家256 专家 · 激活 8 · d=7168LM Head671B / 37B 激活实线 = 已公开 · 虚线 = 未披露
精度权重大小说明
BF161342 GB官方精度
FP8671 GB
Q8711 GB
Q4405 GBGGUF Q4_K_M 或等效
消费级 24GB
不可行
单卡 80GB
不可行(单卡)
8×80GB 节点
官方 FP8 671 GB 权重 8×H100 可服务(需 FP8 引擎);BF16 需 16×80GB;Q4 404 GB 8×80GB 可跑

KV Cache:MLA 压缩 KV:(512+64)×61×2 B ≈ 68.6 KiB/token;128K 上下文仅 8.6 GB。68.6 KiB/token

⚠ 能加载 ≠ 能在满上下文 / 高并发下舒服跑。标「估」的数字来自 计算器 公式或社区量化文件大小。

完善中

硬件配置与预估吞吐
最低可跑(8K 上下文)
Mac Studio M3 Ultra 512GB
≈¥75,000 · 合计 ≈¥75,000 · 统一内存
量化
Q5_K_M
解码
16 tok/s
最大上下文
385K
推荐配置(≥Q8 · 32K 上下文 · ≥15 tok/s)
8 × RTX PRO 6000 Blackwell 96GB
≈¥70,000 × 8 · 合计 ≈¥560,000 · 工作站
量化
FP8
解码
207 tok/s
最大上下文
2.5M
配置量化占用 / 显存解码 tok/s预填充 tok/s最大上下文
8× RTX PRO 6000 Blackwell 96GB工作站FP8681 GB / 768 GB211121622.5M
8× A100 80GB数据中心Q6_K547 GB / 640 GB297151781.4M
8× H20 96GB数据中心FP8681 GB / 768 GB47236002.5M
8× 昇腾 Ascend 910B 64GB数据中心Q5_K_M473 GB / 512 GB27013622588K
8× H100 80GB PCIe数据中心Q6_K547 GB / 640 GB292367781.4M
8× H100 80GB SXM数据中心Q6_K547 GB / 640 GB488481141.4M
4× AMD MI300X 192GB数据中心FP8676 GB / 768 GB313317922.7M
4× H200 141GB数据中心Q6_K542 GB / 564 GB35024057334K
4× B200 192GB数据中心FP8676 GB / 768 GB472547302.7M
Mac Studio M3 Ultra 512GB统一内存Q5_K_M465 GB / 490 GB16347385K

单流(batch=1)估算:解码 ≈ 显存带宽 × 效率 ÷ 每 token 读取字节(激活参数 × 量化位宽 + KV);预填充 ≈ FP16 算力 × 0.45 ÷ (2 × 激活参数)。多卡按张量并行、带宽求和 × 0.55。实际受引擎、驱动、PCIe 影响,误差 ±30%。反向查:我的卡能跑谁 →

用计算器按你的上下文与并发估算 →

编程LiveCodeBench 74.8%(思考)、SWE-bench Verified 66.0%(非思考 agent,官方)。

推理GPQA Diamond 80.1%、HLE 15.9%(思考,官方)。

数学AIME 2025 88.4%(思考,官方)。

AgentTerminal-bench 31.3%、BrowseComp 30.0%(官方)。

中文中文顶级。

逻辑能力

思考模式:AIME 2025 88.4%、GPQA 80.1%、LiveCodeBench 74.8%、HLE 15.9%(官方);非思考模式 SWE-bench Verified 66.0%。推理接近 R1-0528 但 token 用量更少,agent 能力是 DeepSeek 首次达到实用水平。

亮点
  1. 1.一套权重两种模式(思考 / 非思考),思考效率比 R1-0528 高
  2. 2.SWE-bench Verified 66.0%、Terminal-bench 31.3%(官方,agent 模式)
  3. 3.续训 840B token 扩展 128K;UE8M0 FP8 适配国产芯片
  1. 1.思考模式不支持工具调用(需切非思考)
  2. 2.部分用户反馈中文回答中夹杂「极」字等 token 异常
  3. 3.2025-09 即被 V3.1-Terminus 修正,再被 V3.2 取代
适合:通用与代码 · API 低成本调用
不适合:单机本地部署 · 多模态
基准分数来源日期证据
SWE-bench Verified真实仓库修 bug66%DeepSeek-V3.1 模型卡(思考模式;LiveCodeBench 2408-2505)2025-08-21厂商公布
LiveCodeBench竞赛编程74.8%DeepSeek-V3.1 模型卡(思考模式;LiveCodeBench 2408-2505)2025-08-21厂商公布
GPQA Diamond研究生级科学问答80.1%DeepSeek-V3.1 模型卡(思考模式;LiveCodeBench 2408-2505)2025-08-21厂商公布
Humanity's Last Exam人类最后考试15.9%DeepSeek-V3.1 模型卡(思考模式;LiveCodeBench 2408-2505)2025-08-21厂商公布
AIME 2025美国数学邀请赛88.4%DeepSeek-V3.1 模型卡(思考模式;LiveCodeBench 2408-2505)2025-08-21厂商公布
Terminal-Bench终端 agent31.3%DeepSeek-V3.1 模型卡(思考模式;LiveCodeBench 2408-2505)2025-08-21厂商公布

更新 2026-08-28 · 排名供选型参考,基准会饱和、会泄漏、会过时。