开源权重可下推理模型已被替代可商用 · MIT
DeepSeek-R1-0528
深度求索 R1（0528） · DeepSeek 深度求索 · 发布 2025-05-28 · 已被替代 → DeepSeek-V4-Pro
开源推理模型的里程碑，已被 V3.2 思考模式覆盖。
参数
671B 总 / 37B 激活
MOE
上下文
128K
输出 64K
价格 / 1M tok
$0.55 / $2.19
DeepSeek 官方 AP · 2025-11-01
最低可跑
Mac Studio M3 Ultra
Q5_K_M · 465 GB · ≈16 tok/s
Arena Elo1415
2025-12-20
AA 综合指数—
真实仓库修 bug57.6
2025-12-20
GPQA 推理81
2025-12-20
架构简图
- 类型
- MoE
- 注意力
- MLA
- 层数
- 61
- 专家
- 256 · 激活 8 + 共享
- 隐藏维
- 7168
- 词表
- 未披露
完善中
| 精度 | 权重大小 | 说明 |
|---|---|---|
| BF16 | — | 暂无 |
| FP8 | 690 GB估 | |
| Q8 | — | 暂无 |
| Q4 | 400 GB估 | GGUF Q4_K_M 或等效 |
- 消费级 24GB
- 未评估
- 单卡 80GB
- 未评估
- 8×80GB 节点
- FP8 8×H100
⚠ 能加载 ≠ 能在满上下文 / 高并发下舒服跑。标「估」的数字来自 计算器 公式或社区量化文件大小。
完善中
硬件配置与预估吞吐
最低可跑（8K 上下文）
Mac Studio M3 Ultra 512GB
≈¥75,000 · 合计 ≈¥75,000 · 统一内存
量化
Q5_K_M
解码
16 tok/s
最大上下文
378K
推荐配置（≥Q8 · 32K 上下文 · ≥15 tok/s）
8 × RTX PRO 6000 Blackwell 96GB
≈¥70,000 × 8 · 合计 ≈¥560,000 · 工作站
量化
FP8
解码
207 tok/s
最大上下文
2.0M
| 配置 | 量化 | 占用 / 显存 | 解码 tok/s | 预填充 tok/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|---|
| 8× RTX PRO 6000 Blackwell 96GB工作站 | FP8 | 700 GB / 768 GB | 211 | 12162 | 2.0M |
| 8× A100 80GB数据中心 | Q6_K估 | 547 GB / 640 GB | 297 | 15178 | 1.3M |
| 8× H20 96GB数据中心 | FP8 | 700 GB / 768 GB | 472 | 3600 | 2.0M |
| 8× 昇腾 Ascend 910B 64GB数据中心 | Q5_K_M估 | 473 GB / 512 GB | 270 | 13622 | 577K |
| 8× H100 80GB PCIe数据中心 | Q6_K估 | 547 GB / 640 GB | 292 | 36778 | 1.3M |
| 8× H100 80GB SXM数据中心 | Q6_K估 | 547 GB / 640 GB | 488 | 48114 | 1.3M |
| 4× AMD MI300X 192GB数据中心 | FP8 | 695 GB / 768 GB | 313 | 31792 | 2.1M |
| 4× H200 141GB数据中心 | Q6_K估 | 542 GB / 564 GB | 350 | 24057 | 328K |
| 4× B200 192GB数据中心 | FP8 | 695 GB / 768 GB | 472 | 54730 | 2.1M |
| Mac Studio M3 Ultra 512GB统一内存 | Q5_K_M估 | 465 GB / 490 GB | 16 | 347 | 378K |
单流（batch=1）估算：解码 ≈ 显存带宽 × 效率 ÷ 每 token 读取字节（激活参数 × 量化位宽 + KV）；预填充 ≈ FP16 算力 × 0.45 ÷ (2 × 激活参数)。多卡按张量并行、带宽求和 × 0.55。实际受引擎、驱动、PCIe 影响，误差 ±30%。反向查：我的卡能跑谁 →
完善中
逻辑能力
考试型推理强，工程型中等，思考不可关。
亮点
- 1.MIT 许可
- 2.AIME 2025 87.5%
- 3.Nature 论文公开 RL 配方
坑
- 1.已被 V3.2 替代
- 2.思考链很长，成本高
- 3.无工具调用（0528 前）
适合：研究 / 蒸馏源
不适合：新部署（用 V3.2）
| 基准 | 分数 | 来源 | 日期 | 证据 |
|---|---|---|---|---|
| LMArena Text Elo人类偏好 Elo | 1415 | LMArena Text (style control) | 2025-12-20 | 独立复测 |
| SWE-bench Verified真实仓库修 bug | 57.6% | DeepSeek-R1-0528 模型卡 | 2025-12-20 | 厂商公布 |
| LiveCodeBench竞赛编程 | 73.3% | DeepSeek-R1-0528 模型卡 | 2025-12-20 | 厂商公布 |
| GPQA Diamond研究生级科学问答 | 81% | DeepSeek-R1-0528 模型卡 | 2025-12-20 | 厂商公布 |
| Humanity's Last Exam人类最后考试 | 17.7% | DeepSeek-R1-0528 模型卡 | 2025-12-20 | 厂商公布 |
| AIME 2025美国数学邀请赛 | 87.5% | DeepSeek-R1-0528 模型卡 | 2025-12-20 | 厂商公布 |
更新 2025-12-20 · 排名供选型参考，基准会饱和、会泄漏、会过时。