开源权重可下推理模型·可关多模态可商用 · Apache-2.0
Cohere logo

Command A+

Cohere Command A+ · Cohere · 发布 2026-05-20 · 当前代

Cohere 首个 Apache-2.0 开源 MoE,218B,48 语言。

参数
218B 总 / 25B 激活
MOE
上下文
128K
输出 64K
价格 / 1M tok
自建
无官方 API
最低可跑
Mac Studio M3 Ultra
FP8 · 220 GB · ≈16 tok/s
Arena Elo
AA 综合指数23
2026-08-28
代码
GPQA 推理76.1
2026-08-28
类型
MoE
注意力
混合:3 层 4096 滑窗 + 1 层全注意力交替,128 Q / 8 KV
层数
32
专家
128 · 激活 8 + 共享
隐藏维
4096
词表
262,144

Cohere 首个 MoE,sigmoid token-choice 路由,4 共享专家;SigLIP 视觉编码器。官方 W4A4 量化宣称无损。

完善中

Token Embedding词表 262,144× 32 层注意力:混合:3 层 4096 滑窗 + 1 层全注意力交替,128 Q / 8 KVKV 头 8 · head_dim 128路由top-8E1E2E3共享专家128 专家 · 激活 8 · d=4096LM Head218B / 25B 激活实线 = 已公开 · 虚线 = 未披露
精度权重大小说明
BF16436 GB官方精度
FP8218 GB
Q8232 GB
Q4126 GBGGUF Q4_K_M 或等效
消费级 24GB
未评估
单卡 80GB
官方 W4A4 需 2×H100 或 1×B200
8×80GB 节点
BF16 官方 8×H100

⚠ 能加载 ≠ 能在满上下文 / 高并发下舒服跑。标「估」的数字来自 计算器 公式或社区量化文件大小。

完善中

硬件配置与预估吞吐
最低可跑(8K 上下文)
Mac Studio M3 Ultra 256GB
≈¥50,000 · 合计 ≈¥50,000 · 统一内存
量化
FP8
解码
16 tok/s
最大上下文
333K
推荐配置(≥Q8 · 32K 上下文 · ≥15 tok/s)
Mac Studio M3 Ultra 256GB
≈¥50,000 · 合计 ≈¥50,000 · 统一内存
量化
FP8
解码
15 tok/s
最大上下文
333K
配置量化占用 / 显存解码 tok/s预填充 tok/s最大上下文
8× L4 24GB工作站Q6_K185 GB / 192 GB63432064K
4× RTX A6000 48GB工作站Q6_K180 GB / 192 GB802772102K
4× RTX 6000 Ada 48GB工作站Q6_K180 GB / 192 GB1003276102K
4× L40S 48GB工作站Q6_K180 GB / 192 GB903276102K
2× RTX PRO 6000 Blackwell 96GB工作站Q6_K178 GB / 192 GB944500122K
8× A10 24GB数据中心Q6_K185 GB / 192 GB125446464K
4× A100 40GB数据中心Q5_K_M156 GB / 160 GB1871123238K
2× A100 80GB数据中心Q5_K_M154 GB / 160 GB122561657K
2× H20 96GB数据中心Q6_K178 GB / 192 GB2091332122K
4× 昇腾 Ascend 910B 64GB数据中心FP8223 GB / 256 GB13810080531K
2× H100 80GB PCIe数据中心Q5_K_M154 GB / 160 GB1201360857K
2× H100 80GB SXM数据中心Q5_K_M154 GB / 160 GB2011780257K
AMD MI300X 192GB数据中心Q6_K177 GB / 192 GB16311763131K
H200 141GB数据中心Q4_K_M128 GB / 141 GB2008901110K
B200 192GB数据中心Q6_K177 GB / 192 GB24720250131K
2× DGX Spark 128GB统一内存FP8221 GB / 240 GB111116314K
Mac Studio M3 Ultra 256GB统一内存FP8220 GB / 240 GB16513333K
Mac Studio M3 Ultra 512GB统一内存BF16438 GB / 490 GB8.0513422K

单流(batch=1)估算:解码 ≈ 显存带宽 × 效率 ÷ 每 token 读取字节(激活参数 × 量化位宽 + KV);预填充 ≈ FP16 算力 × 0.45 ÷ (2 × 激活参数)。多卡按张量并行、带宽求和 × 0.55。实际受引擎、驱动、PCIe 影响,误差 ±30%。反向查:我的卡能跑谁 →

用计算器按你的上下文与并发估算 →

推理GPQA Diamond 约 76%、HLE 约 11%(Artificial Analysis 报道)。

数学AIME 2025 90%(Artificial Analysis 报道)。

多模态MMMU-Pro 63%(Artificial Analysis 报道)。

中文官方 48 语言含中文。

逻辑能力

考试型推理数学强(AIME 90%)但 GPQA 约 76%、HLE 约 11% 平平;工程型推理 Terminal-Bench Hard 约 25% 偏弱。

亮点
  1. 1.Apache-2.0,Cohere 首个完全开源模型
  2. 2.原生引用溯源(citation),48 种语言含中文
  3. 3.AIME 2025 90%(AA 报道),W4A4 无损量化 2×H100 可跑
  1. 1.AA 智能指数 23,通用推理仅 Haiku 4.5 级
  2. 2.128K 上下文,低于同级 256K+
  3. 3.官方未公布 API 价格与完整评测表
适合:企业 RAG / 引用溯源 · 多语言翻译与文档处理
不适合:编程 agent 主力 · 单卡部署
基准分数来源日期证据
Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数23Artificial Analysis Intelligence Index v32026-08-28独立复测
Artificial Analysis Intelligence IndexAA 综合指数23Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
GPQA Diamond研究生级科学问答76.1%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Humanity's Last Exam人类最后考试12%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
SciCode科学计算编程37.8%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Terminal-Bench Hard终端 agent(AA 困难子集)25%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
τ²-Bench Telecom工具调用 agent(电信域)80.7%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
MMMU-Pro多模态理解(Pro)63.2%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
IFBench指令遵循73.9%Artificial Analysis (v4.1.1)2026-08-28独立复测
Terminal-Bench终端 agent22.8%Artificial Analysis · Terminal-Bench 2.12026-08-28独立复测
τ³-Bench Banking工具调用 agent(银行域)6%Artificial Analysis · τ³-Bench Banking2026-08-28独立复测

更新 2026-08-28 · 排名供选型参考,基准会饱和、会泄漏、会过时。