- 类型
- 未披露
- 注意力
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- 未披露
- 词表
- 未披露
未披露。官方模型总览：1M 上下文、128K 输出，自适应思考（adaptive），默认 effort medium，可靠知识截止与训练数据截止均为 2026-06。首个带 effort 档位的 Haiku。采用与 Sonnet 5.5 / Opus 5.5 同代的新分词器，官方说明同样的活每任务 token 数略增。
完善中
闭源模型，无自建选项，不提供显存表。
完善中
知识HLE 无工具 45.9%、带工具 57.4%；GDPval-AA v2.1 1620 Elo、AA-Briefcase v1.1 1578 Elo（官方发布公告，同表 Haiku 4.5 为 10.2% / 18.7% / 1607 / 1614，Sonnet 5.5 为 56.9% / 64.5% / 1840 / 1824）。
AgentTerminal-Bench 4.0 39.2%、FrontierCode 1.1 Main 46.4%、OSWorld 2.1 离线集 72.4%（官方发布公告；Haiku 4.5 分别 0.0% / —— / 15.7%）。
多模态Chartography 无工具 46.4%（官方发布公告；Haiku 4.5 为 6.4%）。文本 + 图像输入，支持视觉与工具调用。
中文中文可用（官方称多语言能力），缺少独立中文评测。
官方把它定位成「高并发、低延迟的脏活模型」：摘要、压缩上下文、分类、数据库查询，以及给 Opus 5.5 / Sonnet 5.5 当子 agent。能力跃升主要体现在知识与计算机操作两块 —— HLE 无工具从上代 10.2% 跳到 45.9%，OSWorld 2.1 从 15.7% 跳到 72.4%，Chartography 从 6.4% 到 46.4%，都是数倍级。但 Terminal-Bench 4.0 的 39.2% 相对 Sonnet 5.5 的 70.6% 说明长时程终端任务仍不是它的战场，官方公告里也直接这么写。GDPval-AA v2.1 Elo 1620 对 Sonnet 5.5 的 1840，差距同样明确。Asana 的早期反馈称任务完成延迟降低 30% 以上、单轮推理最快 2.5 倍。
- 1.短提示档 $0.10 / $0.50，与 GPT-6 Luna 同价，但带 1M 上下文与 128K 输出
- 2.HLE 无工具 45.9%（Haiku 4.5 为 10.2%）、带工具 57.4%；OSWorld 2.1 离线集 72.4%（Haiku 4.5 为 15.7%）
- 3.首个带 effort 档位的 Haiku，可在成本与智能之间自己挑点
- 4.同日 Sonnet 5.5 缓存读减半（$0.20 → $0.10），官方称多数 agent 负载成本再降约 20%
- 1.定价有 100K token 硬台阶：超过就跳到 $0.50 / $2.50，长上下文优势要自己算账，别被 1M 窗口骗了
- 2.Terminal-Bench 4.0 只有 39.2%，Sonnet 5.5 是 70.6% —— 官方自己写明复杂 agent 编码仍该用 Sonnet 5.5 / Opus 5.5
- 3.新分词器使同样的活 token 数略增，官方的「便宜 90%」是单价口径，实际省 75%
- 4.网络安全护栏比 Haiku 4.5 更严（但松于 Sonnet 5.5），仍封堵渗透测试类请求；生物类护栏与 Sonnet 5 / 5.5、Opus 5 同级
- 5.官方表里 GDPval-AA v2.1、AA-Briefcase v1.1、FrontierCode、Chartography 等口径本站无对应列，总榜看不到它的真实形状
| 基准 | 分数 | 来源 | 日期 | 证据 |
|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last Exam人类最后考试 | 45.9% | Anthropic Haiku 5.5 发布公告（HLE 无工具） | 2026-10-10 | 厂商公布 |
更新 2026-10-10 · 排名供选型参考，基准会饱和、会泄漏、会过时。