| 1 | | 24GB 单卡能跑的原生多模态 27B,Apache-2.0。 | 开源 | 97.5 | 90.3LCB | 90.5 | 256K | $0.29 / $2.40托管 | 2026-08-28 |
| 2 | | Meta 回归开源:30B 稠密 agent 模型,24GB 单卡跑。 | 开源 | 75.4 | 76.0SWE | 83.5 | 128K | $0.30 / $1.10托管 | 2026-08-28 |
| 3 | | Apache 2.0 的单卡 Dense 旗舰,带思考模式,256K 上下文。 | 开源 | 74.2 | 80.0LCB | 85.7 | 256K | 免费层 | 2026-08-28 |
| 4 | | 激活 3.8B 的 MoE,24GB 卡上又快又能装长上下文。 | 开源 | 65.0 | 77.1LCB | 79.2 | 256K | 免费层 | 2026-08-28 |
| 5 | | 3B 激活的小 MoE,单卡跑出 32B 级推理,速度快 3 倍。 | 开源 | 58.1 | 66.0LCB | 73.4 | 256K | $0.08 / $0.30托管 | 2025-12-20 |
| 6 | | 单卡 24GB 能跑的 Dense 全能型,混合思考可开关。 | 开源 | 52.7 | 65.7LCB | 68.4 | 128K | $0.10 / $0.30托管 | 2025-12-20 |
| 7 | | IBM 30B 稠密推理模型,Apache-2.0,24GB 可跑。 | 开源 | 46.4 | 75.8LCB | 64.4 | 128K | 自建 | 2026-08-28 |
| 8 | | NVIDIA 开放数据与配方的混合 Mamba MoE,1M 上下文。 | 开源 | 39.5 | 74.1LCB | 75.7 | 1M | $0.05 / $0.20托管 | 2026-10-15 |
| 9 | | 16GB 显存跑的推理模型,数学能力惊人。 | 开源 | 22.1 | 60.7SWE | 68.8 | 128K | $0.05 / $0.20托管 | 2026-08-28 |
| 10 | | 单卡跑的多模态 Dense 模型,对话体验与多语言突出。 | 开源 | 15.2 | 29.7LCB | 42.4 | 128K | $0.09 / $0.16托管 | 2025-12-20 |
| 11 | | Apache-2.0 的 24B 多模态通用模型,欧洲语言强。 | 开源 | — | — | — | 128K | $0.10 / $0.30 | 2025-12-20 |
| 12 | | 从 Nemotron 3 Ultra 蒸出来的 3.6B 激活执行层模型,接 Nemotron 3 Nano 的班,1M 上下文。 | 开源 | — | 51.6SWE | 75.4 | 1M | 自建 | 2026-10-16 |
| 13 | | 2.45B 激活就能当 agent 用的 24B 端侧推理模型,M5 Max 上 184 tok/s。 | 开源 | — | 51.0SWE | 74.4 | 128K | 自建 | 2026-10-14 |
| 14 | | Apache 2.0 的 12B/2.5B 激活编码 agent 小模型,SWE-bench Verified 从 2.0 干到 47.0。 | 开源 | — | 47.0SWE | 64.6 | 128K | 自建 | 2026-10-12 |
| 15 | | 2023 年中文开源热潮的代表,13B 中文当年领先。 | 开源 | — | — | — | 4K | 自建 | 2026-08-28 |
| 16 | | 首个单卡可跑的开源代码 agent 模型,SWE-bench 46.8%。 | 开源 | — | 46.8SWE | — | 128K | $0.10 / $0.30 | 2026-08-28 |
| 17 | | 27B 打到 70B 级对话质量,单卡 24GB 的甜点。 | 开源 | — | — | — | 8K | 自建 | 2026-08-28 |
| 18 | | 蒸馏出的 9B,对话质量一度超过 Llama 3 8B。 | 开源 | — | — | — | 8K | 自建 | 2026-08-28 |
| 19 | | Google 首个开放权重模型,Gemini 技术下放的起点。 | 开源 | — | — | — | 8K | 自建 | 2026-08-28 |
| 20 | | 2024 年中文 9B 最强之一,128K/1M 长文本单卡可跑。 | 开源 | — | — | — | 128K | 自建 | 2026-08-28 |
| 21 | | 上海 AI Lab 的 20B,主打百万上下文与工具调用。 | 开源 | — | — | — | 256K(1M 需 LMDeploy) | 自建 | 2026-08-28 |
| 22 | | 2024 年最流行的 8B 底座,微调与部署生态第一。 | 开源 | — | — | 31.8 | 128K | $0.03 / $0.05托管 | 2026-08-28 |
| 23 | | 小米首个开源推理模型,7B 数学超 o1-mini。 | 开源 | — | 57.8LCB | 54.4 | 32K | 自建 | 2026-08-28 |
| 24 | | 7B 击败 Llama 2 13B 的 2023 年经典,Apache-2.0。 | 开源 | — | — | — | 32K | 自建 | 2026-08-28 |
| 25 | | 24B 多模态 Apache-2.0,单卡跑图文 128K 上下文。 | 开源 | — | — | 46.0 | 128K | $0.10 / $0.30 | 2026-08-28 |
| 26 | | 合成数据路线的 14B,MMLU 78% 逼近 70B 级。 | 开源 | — | — | — | 128K | 自建 | 2026-08-28 |
| 27 | | 14B 拿到 GPQA 56%,合成数据路线的代表作。 | 开源 | — | — | 56.1 | 16K | 自建 | 2026-08-28 |
| 28 | | 首个代码能力对标 GPT-4o 的开源模型,单卡可跑。 | 开源 | — | 31.4LCB | — | 128K | 自建 | 2026-08-28 |
| 29 | | 8B 里带思考模式的全能选手,本地部署首选之一。 | 开源 | — | 57.5LCB | 62.0 | 128K | $0.04 / $0.14托管 | 2026-08-28 |
| 30 | | 32B 追平 DeepSeek-R1 的推理模型,单卡可跑。 | 开源 | — | 63.4LCB | — | 128K | 自建 | 2026-08-28 |
| 31 | | Yi 的续训升级版,代码与数学补课。 | 开源 | — | — | — | 4K(16K/32K 版另发) | 自建 | 2026-08-28 |
| 32 | | 2023 年末登顶 HF 开源榜的中英双语 34B。 | 开源 | — | — | — | 4K(200K 版另发) | 自建 | 2026-08-28 |
| 33 | | 24B Dense 编程 agent 模型,单卡 24GB 可跑,SWE-bench 68%。 | 开源 | — | 68.0SWE | — | 256K | $0.10 / $0.30 | 2025-12-20 |